產(chǎn)品功能
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中文分詞
將中文文本切分成以獨(dú)立的詞為單位的序列
將中文文本切分成以獨(dú)立的詞為單位的序列
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詞向量
將自然語言中的詞進(jìn)行向量化表示,輸(shū)入文本語料庫(kù),輸(shū)出每個(gè)詞的詞向量表示
將自然語言中的詞進(jìn)行向量化表示,輸(shū)入文本語料庫(kù),輸(shū)出每個(gè)詞的詞向量表示
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命名實(shí)體識別
挖掘出文本中的實(shí)體,如人名、機(jī)構(gòu)名、地名等
挖掘出文本中的實(shí)體,如人名、機(jī)構(gòu)名、地名等
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短文本相似度
度量兩(liǎng)個(gè)短文本之間的語義相似性,輸(shū)出相似度數(shù)值
度量兩(liǎng)個(gè)短文本之間的語義相似性,輸(shū)出相似度數(shù)值
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關(guān)鍵詞提取
提取出能夠代表文本語義的詞或短語
提取出能夠代表文本語義的詞或短語
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依存句法分析
識別句子中的成分以及各成分之間的關(guān)係,如主謂賓、定狀補等
識別句子中的成分以及各成分之間的關(guān)係,如主謂賓、定狀補等
應(yīng)用場(chǎng)景

智能問(wèn)答系統(tǒng)
通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識別等自然語言處理相關(guān)技術(shù),計(jì)算兩(liǎng)個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度,可解決問(wèn)答、對(duì)話(huà)、語料挖掘、知識庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題
優(yōu)勢(shì)能力

輿情分析
通過(guò)關(guān)鍵詞提取、文本聚類(lèi)、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、輿論導(dǎo)向,進(jìn)行話(huà)題發(fā)現(xiàn)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)、輿情分析等。多維度分析情緒、熱點(diǎn)、趨勢(shì)、傳播途徑等,及時(shí)全面的掌握輿情動(dòng)態(tài)
優(yōu)勢(shì)能力